Компания Anthropic начала внедрять скрытые цифровые маркеры в текст и файлы, созданные моделями искусственного интеллекта Claude. Об этом сообщает Qazinform со ссылкой на Anadolu.
Согласно уведомлению в справочном центре Claude, модели компании, запущенные в Европейском союзе 2 августа или позже, поддерживают машиночитаемую маркировку контента. Сгенерированные тексты будут содержать встроенные водяные знаки, а файлы — подписанные цифровой подписью метаданные о происхождении, если это применимо.
Нововведение связано с требованиями статьи 50 Закона Европейского союза об искусственном интеллекте (EU AI Act), которая обязывает разработчиков генеративных ИИ-систем обеспечивать возможность технической идентификации синтетического контента.
При этом маркировка будет применяться не только к контенту, созданному Claude в ЕС. Anthropic заявила, что она распространяется на результаты поддерживаемых моделей во всех регионах, где используется Claude. В их число входят API Claude, потребительская версия чат-бота, Claude Code, Claude Cowork и Claude Tag.
Водяные знаки в текстах не будут заметны при обычном чтении. По данным компании, они сохраняются при копировании и вставке текста, однако интенсивное редактирование может ослабить или полностью удалить соответствующий сигнал.
Для файлов в поддерживаемых форматах, включая распространенные типы изображений, Anthropic планирует использовать подписанные метаданные о происхождении на основе стандарта C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity). Этот отраслевой стандарт применяется различными технологическими компаниями для подтверждения происхождения и способа создания цифрового контента.
Введение маркировки является частью более широкого внедрения требований EU AI Act. Закон предусматривает поэтапное введение правил для систем искусственного интеллекта в зависимости от уровня связанного с ними риска. Отдельные требования вступают в силу в течение 2026 года и последующих периодов.
Ранее информационное агентство Qazinform сообщало, что Meta представила ИИ-агента для программирования, намереваясь усилить конкуренцию с OpenAI и Anthropic.