АО «Самрук-Энерго» планирует внедрить систему искусственного интеллекта для прогнозирования объемов выработки электроэнергии на объектах возобновляемой энергетики. Ожидается, что технология позволит повысить точность прогнозов до 80% и сократить финансовые потери, связанные с отклонением фактической генерации от заявленных объемов, передает агентство Qazinform со ссылкой на Министерство энергетики Казахстана.

Запуск решения на базе ИИ и машинного обучения запланирован на конец 2026 года. Особое значение технология будет иметь для ветроэлектростанций, поскольку объем их генерации напрямую зависит от погодных условий, прежде всего скорости ветра, которая отличается высокой изменчивостью.

Система будет интегрирована с метеорологической службой и сможет обрабатывать данные с высоким пространственным и временным разрешением. Это позволит учитывать погодные условия при прогнозировании будущей выработки электроэнергии.

Для обучения и адаптации ИИ-модели также будут использоваться исторические и эксплуатационные данные из автоматизированной системы измерения и контроля электроэнергии (АСКУЭ) и SCADA. В частности, система будет анализировать фактические показатели генерации и параметры работы оборудования.

В Министерстве энергетики ожидают, что использование этих данных позволит учитывать реальные условия эксплуатации объектов и повысить точность прогнозирования до 80%.

Более точные прогнозы должны способствовать эффективному оперативному планированию работы энергосистемы и снижению финансовых потерь, возникающих из-за разницы между фактической и заявленной выработкой электроэнергии.

Ранее сообщалось, что Казахстан планирует ввести в эксплуатацию 845 МВт новых генерирующих мощностей в 2027 году, включая объекты возобновляемой энергетики.