Небольшая группа пользователей формирует почти пятую часть всех отслеживаемых потребительских расходов на искусственный интеллект в США. При этом наибольшие суммы готовы платить за инструменты для программирования, создания контента и автоматизации рабочих процессов, сообщает Qazinform.
Такие данные приводятся в седьмом выпуске отчета венчурной компании Andreessen Horowitz (a16z), посвященного рынку потребительских ИИ-приложений. Впервые авторы дополнили рейтинг популярности сервисов данными аналитической компании YipitData о расходах американских пользователей.
В августе 2026 года представители 1% наиболее состоятельных потребителей ИИ тратили в среднем 903 доллара в месяц. Для сравнения, медианные расходы среди пользователей, оплачивающих такие сервисы, составляли 25 долларов.
На долю этой группы приходилась почти пятая часть всех отслеживаемых потребительских расходов на ИИ — больше, чем совокупные траты половины пользователей с наименьшими расходами.
От повседневных запросов к профессиональным инструментам
Размер расходов во многом зависит от того, как именно пользователи применяют искусственный интеллект. Одним достаточно чат-бота для ответов на повседневные вопросы, тогда как другим нужны сразу несколько специализированных решений для написания кода, генерации видео, создания голосового контента и автоматизации задач.
По мнению авторов отчета, специализированные сервисы сохраняют востребованность даже на фоне развития универсальных ИИ-помощников. Для творческих задач пользователям могут быть важнее определенный звуковой или визуальный стиль, а также особенности обучающих данных, чем возможности самой мощной универсальной модели.
Популярность набирают и платформы, предоставляющие доступ к моделям разных разработчиков. Они позволяют выбирать подходящий инструмент в зависимости от конкретной задачи.
При этом оплата нескольких ИИ-сервисов остается сравнительно редким явлением. Согласно отчету, только 13% пользователей, которые платят за один продукт на основе ИИ, одновременно оплачивают хотя бы еще один сервис.
Высокие расходы не всегда отражаются в посещаемости
Рейтинги веб-трафика и потребительских расходов показывают, что популярность сервиса не обязательно означает высокую выручку от платных пользователей.
Так, музыкальная платформа Suno занимает 19-е место по объему веб-трафика, но поднимается на седьмую позицию по наблюдаемым потребительским расходам. Сервис голосового искусственного интеллекта ElevenLabs занимает 25-е место по трафику и 10-е — по расходам.
Из 50 поставщиков, привлекших наибольшие расходы участников исследовательской панели, 29 не вошли ни в рейтинг веб-трафика, ни в рейтинг аудитории мобильных приложений.
Это объясняется тем, что традиционные показатели посещаемости не всегда учитывают использование настольных приложений и ИИ-помощников, встроенных в платформы обмена сообщениями.
Подписки остаются основным источником дохода
Несмотря на растущий интерес к искусственному интеллекту, платные подписки на крупнейшие чат-боты пока распространены ограниченно.
В августе 2026 года активную платную персональную подписку на ChatGPT, Gemini или Claude имели 4,5% потребителей, представленных в американской панели электронных чеков YipitData. Годом ранее этот показатель составлял 2,1%. Данные не включают подписки на другие ИИ-продукты.
Среди 44 ИИ-сервисов, представленных в веб-рейтинге, 84% предлагают подписки, а 64% взимают плату за использование или дополнительные вычислительные ресурсы. При этом 14% используют рекламу, а 2% получают доход за счет транзакционных или платформенных комиссий. Некоторые сервисы применяют сразу несколько моделей монетизации.
Авторы отчета также отмечают потенциал коммерческих ИИ-помощников, способных приобретать товары и бронировать поездки от имени пользователей. Такие платформы могут зарабатывать на комиссионных от совершенных покупок. Компании Instinct и Muse заявляли о планах использовать подобную модель, однако на момент подготовки отчета еще не получали такой доход.
Высокая стоимость разработки и эксплуатации ИИ-моделей остается одним из препятствий для расширения бесплатного доступа к технологиям. Реклама и комиссионные могут стать дополнительными источниками финансирования, хотя для успешной реализации этих моделей сервисам часто требуется значительная пользовательская база.
Авторы подчеркивают, что приведенные показатели основаны на данных потребительских групп в США. Их не следует рассматривать как совокупную выручку компаний или оценку мирового рынка искусственного интеллекта.