Все больше компаний сталкиваются с трудностями при контроле затрат на искусственный интеллект из-за перехода поставщиков ИИ-сервисов от фиксированной стоимости к модели оплаты по фактическому использованию. Об этом свидетельствуют результаты нового глобального исследования консалтинговой и аудиторской компании KPMG, передает корреспондент Qazinform со ссылкой на Futurism.

В опросе приняли участие 2145 руководителей высшего звена из 20 стран. Согласно исследованию, 29% респондентов признались, что не понимают, какие факторы приводят к росту расходов их организаций на внедрение и использование искусственного интеллекта. Еще около трети участников сообщили, что недостаточное понимание экономики ИИ стало серьезным препятствием для эффективного внедрения технологии в бизнес-процессы.

Эксперты отмечают, что ситуация связана с распространением новой модели ценообразования. Вместо фиксированной платы многие поставщики ИИ теперь выставляют счета в зависимости от объема потребляемых вычислительных ресурсов или количества используемых сервисов. В результате расходы компаний становятся менее предсказуемыми, а руководителям приходится уделять больше внимания контролю и планированию затрат.

По данным KPMG, многие организации пока не располагают необходимыми инструментами и компетенциями для точного прогнозирования, мониторинга и управления расходами в условиях новой модели оплаты.

Исследование также показало, что, несмотря на продолжающийся рост инвестиций в искусственный интеллект, значительная часть компаний еще не выработала четкую финансовую стратегию, которая позволила бы эффективно использовать возможности технологии.

Авторы отчета подчеркивают, что многие предприятия рассчитывали повысить производительность и снизить издержки благодаря ИИ. Однако на практике некоторые компании столкнулись с увеличением расходов, не имея полного понимания того, каким образом интенсивность использования ИИ влияет на итоговую стоимость сервисов.