Активное использование инструментов искусственного интеллекта может постепенно ослаблять профессиональные навыки специалистов в различных сферах — от медицины до разработки программного обеспечения. К такому выводу пришли авторы ряда исследований, результаты которых вызвали дискуссию о долгосрочном влиянии ИИ на уровень человеческой экспертизы, сообщает корреспондент Qazinform со ссылкой на Nature.
Ученые обращают внимание на явление, известное как deskilling («дескиллинг»), при котором люди начинают хуже справляться с задачами самостоятельно после длительного использования систем искусственного интеллекта.
Одним из наиболее показательных примеров стала медицина. Исследование, проведенное среди опытных специалистов по эндоскопии в Польше, показало, что после нескольких месяцев работы с системой ИИ для выявления предраковых образований во время колоноскопии врачи стали реже обнаруживать такие поражения без помощи технологии.
До внедрения системы специалисты выявляли как минимум одну аденому — разновидность предракового новообразования — в 28,4% процедур. После периода использования ИИ этот показатель в обследованиях, проводимых без цифровой поддержки, снизился до 22,4%.
По мнению исследователей, результаты свидетельствуют о том, что даже высококвалифицированные специалисты могут со временем становиться менее внимательными или менее уверенными в собственных решениях, если регулярно полагаются на рекомендации искусственного интеллекта.
Похожие тенденции были зафиксированы и в сфере программирования. В исследовании, проведенном учеными компании Anthropic, приняли участие 52 инженера-программиста. Одной группе разрешили использовать ИИ-помощника при выполнении задания по написанию кода, тогда как другая работала только с документацией и интернет-ресурсами.
Хотя обе группы успешно справились с задачей, участники, использовавшие ИИ, продемонстрировали более слабые результаты в последующем тестировании. Их средний балл составил 50%, тогда как у программистов, работавших без ИИ, этот показатель достиг 67%.
Особенно заметными различия оказались в вопросах, связанных с поиском и диагностикой ошибок в коде. Исследователи предположили, что пользователи ИИ хуже усваивали фундаментальные принципы программирования, поскольку часть аналитической работы выполняла система.
Эксперты отмечают, что проблема носит более широкий характер. В отличие от предыдущих поколений технологий, автоматизировавших преимущественно физические или рутинные процессы, современные генеративные системы ИИ берут на себя все больше когнитивных функций — анализ данных, интерпретацию информации и принятие решений.
При этом ученые подчеркивают, что подобные эффекты наблюдались и раньше. Так, исследования в области бухгалтерского учета показали, что специалисты, многие годы работавшие с автоматизированными системами, со временем утрачивали навыки выполнения ряда операций вручную после отключения программного обеспечения.
По мнению исследователей, дальнейшее распространение искусственного интеллекта потребует поиска баланса между преимуществами автоматизации и сохранением ключевых профессиональных компетенций человека.
Ранее Qazinform сообщал, что искусственный интеллект продолжает трансформировать рынок труда, создавая новые возможности для одних категорий работников и повышая риски для других.