Люди нередко принимают решения, опираясь на привычные образы, звуки и другие сигналы окружающей среды, даже не осознавая этого. Новое исследование показывает, что такие экологические подсказки могут существенно влиять на жизненный выбор и способствовать повторяющемуся рискованному поведению.

Как мозг учится реагировать на сигналы среды

В повседневной жизни человек постоянно обрабатывает визуальные образы, фоновые шумы и другую информацию из окружающей среды. Со временем мозг начинает связывать эти сигналы с ожидаемыми последствиями. Этот механизм, известный как ассоциативное обучение, помогает прогнозировать, приведет ли то или иное решение к вознаграждению или негативному исходу. В большинстве случаев он ускоряет процесс принятия решений и делает его более эффективным.

Когда сигналы начинают управлять выбором

Исследование, проведенное Джузеппе ди Пеллегрино из Болонского университета, показало, что ассоциативное обучение действует по-разному у разных людей. Некоторые в значительной степени полагаются на сигналы окружающей среды при принятии решений, тогда как другие менее чувствительны к ним. В результате визуальные ориентиры и звуки могут оказывать непропорционально сильное влияние на поведение отдельных людей.

Почему некоторым трудно менять поведение

У людей с высокой чувствительностью к таким сигналам снижается способность корректировать свои решения, даже если знакомые ориентиры начинают ассоциироваться с неблагоприятными последствиями. Исследование показало, что в этих случаях мозгу сложно «обновить» значение сигналов: старые ассоциации сохраняются, несмотря на повторяющийся негативный опыт. В итоге человек продолжает действовать так, словно условия не изменились.

Ученые отмечают, что повышенная зависимость от экологических сигналов и недостаточная когнитивная гибкость могут быть связаны с аддиктивным поведением, компульсивными расстройствами и повышенной тревожностью.


Япония увеличивает внутреннее производство ИИ и чипов с рекордным бюджетом — Qazinform.com.

от Bolat Mukashev

Bolat Mukashev bolat.mukashev@gmail.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *