Подразделение NVIDIA по гипермасштабированию и высокопроизводительным вычислениям отвечает за заботу компании о расширении требовательных приложений от «прогноза погоды и исследования энергетики до вычислительной гидродинамики и наук о жизни» с помощью искусственного интеллекта. По словам вице-президента группы Яна Бака, это будет происходить с учетом подхода SK Hynix к HBM3E (или расширенному HBM3).

По данным SK, новая итерация обновления « DRAM с наивысшими характеристиками для приложений искусственного интеллекта, доступных в настоящее время », способна обрабатывать данные « до 1,15 терабайта » (ТБ или 230+ видео FHD размером 5 ГБ каждое) в секунду. Он также имеет улучшение «10%» с точки зрения «рассеивания тепла» (хотя по сравнению с тем, что не указано) благодаря новейшей технологии процесса Mass Reflow Molded Underfill (MR-MUF).

HBM3E SK Hynix также рассчитан на обратную совместимость, поэтому он может выступать в качестве прямого обновления оперативной памяти в системе с центральными и графическими процессорами, которые ранее могли быть настроены для использования HBM3 . Компания прогнозирует, что сможет начать массовое производство с первой половины 2024 года (1П2024), хотя в настоящее время идет процесс отбора проб для таких клиентов, как NVIDIA .

Консалтинг и аутсорсинг ВЭД в Китае