Генеральный директор NVIDIA Йенсен Хуанг представил новые технологии для инфраструктуры ИИ, автономных агентов, робототехники и здравоохранения на GTC Berlin 2026, изложив, как европейские компании могут создавать свои собственные возможности ИИ, сообщает корреспондент Qazinform.
Выступая на трехдневной конференции в Берлине, Хуан сказал, что Европа вступает в новую промышленную революцию, движимую ИИ. По его словам, NVIDIA выделила почти 10 миллиардов долларов на технологическую экосистему Европы и работает с более чем 12,000 партнерами по всему региону.
Хуанг описал ИИ как пятислойную систему, охватывающую энергетику, вычислительную инфраструктуру, фабрики ИИ, модели и приложения. Он утверждал, что Европа должна производить ИИ, а не просто потреблять его.
Одним из основных анонсов был NVIDIA DSX POD, эталонный дизайн для заводов по производству ИИ, построенных с вычислительными системами NVIDIA Vera Rubin. Партнеры могут собрать и протестировать объекты внутри модульных контейнеров перед доставкой. Как только сайт имеет необходимые коммунальные услуги, развертывание может занять всего 14 дней, по сравнению с шестью месяцами.
NVIDIA также заявила, что ее платформа DSX AI Factory может снизить потребление воды для охлаждения до 100% и обеспечить ту же выходную мощность ИИ с меньшим количеством энергии до 30%.
Новые инструменты для более безопасных агентов ИИ
Хуан представил агентов ИИ как новую вычислительную платформу. В отличие от систем, которые отвечают только на вопросы, агенты могут рассуждать, использовать инструменты, получать доступ к информации и выполнять задачи.
Однако их доступ к файлам, сетям и другим ресурсам создает риски для безопасности. NVIDIA представила справочную архитектуру OpenShell для безопасных агентов ИИ, предназначенную для контроля разрешений агентов, изоляции их деятельности и мониторинга их действий.
ИИ переезжает на заводы, больницы и транспортные средства
NVIDIA продемонстрировала, как ее Agent Toolkit может объединять данные компании, модели ИИ и специализированные инструменты для поддержки работы в разных отраслях.
В Lila Sciences агенты помогают исследователям изучить потенциальные методы лечения В-клеточной лимфомы с помощью виртуальных экспериментов и автоматизированной лабораторной работы. В Siemens они помогают готовить продукты для производства, тестируя планы на цифровых двойниках. В Dassault Systèmes инженерные агенты используют моделирование для выявления проблем и уточнения конструкций транспортных средств.
В области здравоохранения NVIDIA и Siemens Healthineers разрабатывают адаптивную лучевую терапию с поддержкой ИИ. Система объединяет агентов ИИ, цифровых двойников и живые изображения, чтобы отрегулировать таргетинг излучения как на изменение тела пациента и опухоли во время лечения.
В автомобильном секторе NVIDIA заявила, что Volvo Cars внедряет свою вычислительную платформу Hyperion и программное обеспечение Alpamayo для автоматизированного вождения. Volkswagen, Jaguar Land Rover и Mercedes-Benz также готовят автомобили, совместимые с Hyperion. Партнеры по мобильности, включая Bolt, Lucid и Einride, демонстрируют отдельные приложения автономного вождения.
Новая роботизированная платформа гуманоидов и персональные компьютеры ИИ
Хуанг анонсировал Agile ONE SN, эталонного гуманоидного робота, построенного на технологии NVIDIA Isaac GR00T. Ожидается, что платформа станет доступной в 2027 году, имеет 31 градус свободы и направлена на сокращение времени настройки исследователей с недель до нескольких дней.
Система основана на инструментах NVIDIA для сбора данных о робототехнике, обучения моделями моделирования и запуска программного обеспечения для роботов. Партнеры, включая Agility Robotics, Figure, KUKA и NEURA Robotics, также используют физические технологии ИИ NVIDIA.
Хуан закрыл основной нотку, продемонстрировав RTX Spark, компактный компьютер, предназначенный для локальных рабочих нагрузок ИИ. Машина обеспечивает один петафлоп производительности и 128 ГБ памяти, спецификации, которые он сравнил с системой NVIDIA DGX-1, поставленной OpenAI в 2016 году.
Он показал, как агент ИИ может обучать маленьких роботов Microduck, создавая смоделированный курс, выполняя учебные работы в облаке и оценивая результаты на RTX Spark, прежде чем развернуть их для физических роботов.
Затем на сцене появились четыре микроутки, демонстрируя движения, полученные с помощью симуляции.
Ранее информационное агентство Qazinform сообщило, что Rev Lebaredian из NVIDIA обсуждает потенциал цифровых двойников в Казахстане и проблемы внедрения технологии.