Постоянно растущий спрос на мощные ускорители искусственного интеллекта поднял прибыль Nvidia на новый уровень в прошлом году, но ситуация может выйти из-под контроля, если Team Green останется привязанной к одному заводу. У TSMC тоже есть свои ограничения, и, поскольку многие другие клиенты хотят получить часть грядущей 3-нм волны, Nvidia полностью осознает, что ее производство графических процессоров с искусственным интеллектом может столкнуться с нежелательными ограничениями. Чтобы диверсифицировать источники производства, Team Green уже начала переговоры с другими литейными заводами. Вернувшись на Computex ’23, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выразил свое удовлетворение узлами Intel следующего поколения., предполагая, что будущие графические процессоры ИИ могут производиться на узлах Intel 4 или даже 20A. В недавнем отчете также сообщается, что Samsung снова может быть выбрана производителем чипов для продвинутых графических процессоров Nvidia.
Samsung не новичок в производстве графических процессоров Nvidia. Южнокорейский гигант ранее производил все игровые графические процессоры Nvidia RTX 3000 во время пандемии на узлах 8 нм, а также мобильные графические процессоры GTX 1050/Ti на узлах 14 нм еще в 2017 году. В настоящее время TSMC производит все стеки графических процессоров Nvidia, в том числе игровые, HPC и AI -модели. Сообщается, что в связи с ограниченными производственными мощностями для будущих 3-нм узлов TSMC Nvidia ищет других производителей, включая Samsung. Источники в отрасли, близкие к южнокорейскому изданию Chosun Biz, утверждают, что Nvidia уже ведет переговоры с Samsung, хотя сотрудничество во многом зависит от 3-нм узлов Samsung.прохождение проверки работоспособности.
На данный момент 3-нм узлы Samsung по-прежнему страдают от проблем с доходностью, поэтому отраслевые аналитики, на которые ссылается DigiTimes, считают, что Nvidia может не размещать крупномасштабные заказы слишком рано. Однако это может резко измениться через несколько лет, поскольку Samsung постоянно инвестирует в улучшения своих технологий упаковки 2.5D и 3D.
Высокопроизводительные видеокарты Nvidia RTX 3000/4000, а также графические процессоры для центров обработки данных A100 и H100 доминируют на рынке оборудования для искусственного интеллекта с долей более 90% . Тем не менее, AMD недавно представила поддержку ROCm для своих игровых карт Radeon 7000, что позволяет большинству генеративных приложений искусственного интеллекта, использующих ядра Nvidia Tensor, работать на оборудовании Team Red, в то время как Intel также может присоединиться к грядущим графическим процессорам Xe2-HPG.