Google, похоже, предпринимает шаги в направлении независимой разработки чипов, поскольку, как сообщается, он тестирует «собственно разработанный» чип Tensor в сотрудничестве с тайваньской компанией KYEC.
KYEC предоставляет услуги по тестированию новых чипов, отправляемых на производство на Тайване. Сообщается, что Google покупает оборудование для тестирования этих чипов на KYEC, причем испытания начнутся примерно в середине этого года и со временем будут увеличиваться.
Такое развитие событий может означать, что Google откажется от использования процессоров Samsung в своих телефонах Pixel.
Источники предполагают, что речь идет, скорее всего, о чипе Tensor G5 под кодовым названием «Laguna». И его потенциальный выпуск запланирован на 2025 год. Ожидается, что этот чип будет производиться по 3-нм техпроцессу TSMC. Ожидается, что этот чип будет отдавать приоритет возможностям искусственного интеллекта (ИИ), что согласуется с акцентом Google на функциях искусственного интеллекта в своих устройствах Pixel.
Этот переход станет первым полностью индивидуальным дизайном чипсета Google, поскольку до сих пор компания в значительной степени полагалась на основу, обеспечиваемую чипами Exynos от Samsung.
Перенос производства в TSMC может дать Google несколько преимуществ. Обход чиповой базы Samsung Exynos, которая в настоящее время отстает от серии Qualcomm Snapdragon с точки зрения производительности и эффективности, может дать Google больше контроля над конструкцией своих чипов и потенциально привести к созданию более мощных и эффективных телефонов Pixel в будущем.
Однако в ближайшем будущем партнерство Google с Samsung продолжится. Tensor G4, предназначенный для предстоящей серии Pixel 9, будет построен с использованием 4-нм техпроцесса Samsung и, вероятно, будет предлагать незначительные улучшения по сравнению с G3, присутствующим в серии Pixel 8.
Говорят, что технология, которую Google использует для своего Tensor G4, аналогична той, которую Samsung использует в своем Exynos 2400 SoC. Таким образом, мы можем ожидать приличного улучшения прироста производительности процессора и графического процессора.