Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг выдвинул смелое предположение на недавнем Стэнфордском форуме, считая, что общий искусственный интеллект (AGI) может стать реальностью раньше, чем многие думают, возможно, даже в течение пяти лет. Однако его высказывание имеет важный контекст.
Прогноз Хуанга зависит от того, как мы определяем AGI. Если подходить к этому определению как к способности пройти тесты, созданные человеком, то он считает, что AGI уже близко. Он утверждает, что в течение пяти лет системы искусственного интеллекта смогут успешно справиться с каждым заданием, предъявляемым перед ними. Эта уверенность частично основана на ведущей роли NVIDIA в разработке мощных чипов искусственного интеллекта, используемых, например, в системах, подобных ChatGPT от OpenAI.
Однако Хуанг также признает, что существует более широкое определение AGI, включающее в себя настоящее понимание и воспроизведение сложной работы человеческого разума. Он признает, что это определение остается неясным из-за научных дебатов о природе человеческого интеллекта. «Это сложно достичь инженеру», объясняет Хуанг, указывая на отсутствие четкой цели.
Обсуждение также касалось инфраструктуры, необходимой для поддержки роста искусственного интеллекта. Хотя были высказаны опасения о необходимости дополнительных микросхемных заводов (фабрик) для удовлетворения будущего спроса, Хуанг считает, что это может оказаться не так критично, как некоторые предполагают. Он отмечает, что прогресс в алгоритмах искусственного интеллекта и эффективности обработки, вероятно, приведет к уменьшению общего числа необходимых чипов, несмотря на ожидаемый рост применений искусственного интеллекта.
Хотя прогноз Хуанга несомненно привлекает внимание, крайне важно учитывать тонкости, лежащие за его заявлением. Искусственный интеллект действительно может быстро развиваться и иметь потенциал успешно решать конкретные задачи. Однако до настоящей сущности человеческого интеллекта, которая включает в себя гораздо больше, чем простое прохождение тестов, возможно, еще далеко из-за фундаментальных проблем в понимании и воспроизведении этого интеллекта.