Apple использовала тензорные процессоры (TPU), разработанные Google, вместо широко используемых графических процессоров (GPU) Nvidia для создания двух важнейших компонентов Apple Intelligence.
Это решение подробно описано в новом исследовательском документе, опубликованном Apple, в котором подчеркивается ее зависимость от облачного оборудования Google. В документе показано, что Apple использовала 2048 чипов Google TPUv5p для создания моделей искусственного интеллекта и 8192 процессора TPUv4 для моделей серверного искусственного интеллекта. В исследовательском документе Nvidia прямо не упоминается, но отсутствие каких-либо упоминаний об оборудовании Nvidia в описании инфраструктуры искусственного интеллекта Apple говорит о многом, и это упущение предполагает осознанный выбор в пользу технологии Google.
Это решение примечательно, учитывая доминирование Nvidia на рынке процессоров искусственного интеллекта, а также то, что Apple очень редко раскрывает свой выбор оборудования для целей разработки. Графические процессоры Nvidia пользуются большим спросом в приложениях искусственного интеллекта благодаря своей производительности и эффективности. В отличие от Nvidia, которая продает свои чипы и системы как отдельные продукты, Google предоставляет доступ к своим TPU через облачные сервисы. Клиенты, использующие TPU Google, должны разрабатывать свое программное обеспечение в экосистеме Google, которая предлагает интегрированные инструменты и услуги для оптимизации разработки и внедрения моделей искусственного интеллекта.
В статье инженеры Apple объясняют, что TPU позволили им эффективно обучать большие и сложные модели искусственного интеллекта. Они описывают, как TPU Google организованы в большие кластеры, обеспечивая вычислительную мощность, необходимую для обучения моделей искусственного интеллекта Apple. Apple объявила о планах инвестировать более 5 миллиардов долларов в усовершенствование серверов искусственного интеллекта в течение следующих двух лет, что должно расширить ее возможности искусственного интеллекта и снизить зависимость от внешних поставщиков оборудования.
Помимо подробного описания использования TPU Google, в документе рассматриваются этические соображения при разработке ИИ. Apple подчеркнула свою приверженность принципам ответственного обращения с данными, заявив, что при обучении ее моделей ИИ не использовались личные данные пользователей. В целях обучения компания использовала сочетание общедоступных, лицензированных и открытых наборов данных. Apple добавила, что ее набор обучающих данных, включающий общедоступные веб-данные и лицензионный контент, был составлен для защиты конфиденциальности пользователей.