Google следует плодить за то, чего он достиг в своих усилиях по искусственному интеллекту в линейке смартфонов Pixel. С самого начала компания обеспечивает линейку Pixel возможностями искусственного интеллекта, при условии четкого представления о том, куда движутся смартфоны, и как искусственный интеллект может улучшить взаимодействие с пользователем. Будь то внедрение и последующая популяризация компьютерных фотографий или умных функций, таких как вызовы проверки, это проложило путь к тому, как можно использовать ИИ, чтобы смартфоны стали еще умнее.
Однако теперь совершенно очевидно, что на прошлой неделе появились новости о том, что Pixel 8, выпущенный только в октябре прошлого года, не может содержать ни одну одежду из двух моделей Gemini на основе генеративного искусственного интеллекта. Чтобы внести ясность: хотя OpenAI, возможно, и вырвала лидерство в области ИИ у Google, ее программное обеспечение для ИИ по-прежнему очень конкурентоспособно. Проблема здесь заключается в том, что сам Google назвал « аппаратными ограничениями». »
Pixel 8 оснащен тем же чипом Tensor G3, что иPixel 8 Pro, но там, где у последнего 12 ГБ ОЗУ, у Pixel 8 всего 8 ГБ ОЗУ, что, по-видимому, и является причиной узкого места системы. в этом случае. Это все еще несколько удачно, поскольку Gemini Nano выпускается в двухразмерных моделях; один работает всего с 1,8 миллиарда параметров, а другой — с 3,6 миллиарда параметров. Неясно, какая из двух моделей работает на Pixel 8 Pro, но в конце концов, она может поддерживать первый мобильный LLM от Google на устройстве.
Однако что касается моделей устройств с искусственным интеллектом, то они относительно скромны. Компания Qualcomm, которая только что запустила новый AI Hub с более чем 75 моделями искусственного интеллекта, совместимыми с ее чипами Snapdragon, показала, что ее Snapdragon 8 Gen 3 может поддерживать модели искусственного интеллекта с числом до 10 миллиардов параметров. Даже его Snapdragon 8 Gen 2 может поддерживать режимы искусственного интеллекта, работающие с параметрами до 7 миллиардов.
Это важно по поводу причин. Во-первых, чем больше параметров, тем сложнее более и точная модель. Во-вторых, это приводит к тому, что в Pixel 8 задействована не только системная оперативная память, но и Tensor G3, как мы уже были лидерами ранее , далек от того, чтобы стать чемпионом в области искусственного интеллекта, что заставляет нас думать о маркетинге Google. Представительская серия Google Pixel полностью ориентирована на искусственный интеллект и защитила Tensor из-за придания ему полной производительности, утверждая, что полная производительность менее важна, чем возможности искусственного интеллекта.
Конечно, возможности искусственного интеллекта и производительность чипов идут рука об руку, особенно когда речь идет о стандартах больших языковых моделей (LLM) и больших мультимодальных моделей (LMM). Google удалось избежать недостатков производительности Tensor, поскольку до сих пор компания использовала меньшие по размеру модели машинного обучения. Это компания компании обманула некоторых фанатов Pixel, заставив их думать, что ее чипы каким-то образом специально «настроены» для искусственного интеллекта и что их производительность в тестах не имеет значения.
Информационный портал зеленой экономики