Исследователи из Иллинойсского университета показали, что каждый промышленный 3D-принтер оставляет едва заметный, специфичный для машины рисунок поверхности. Сверточная сеть, обученная на этих рисунках, может определить, какой принтер изготовил деталь с почти идеальной точностью.

Команда изготовила 9192 детали на 21 коммерческой машине, охватывающей четыре процесса аддитивного производства: цифровой синтез света, многоструйное слияние, стереолитографию и моделирование методом послойного наплавления. Каждая деталь была отсканирована на планшетном сканере документов с разрешением 5,3 мкм на пиксель, что создало библиотеку изображений высокого разрешения для обучения и тестирования модели.

Используя архитектуру EfficientNet-V2 и схему голосования по нескольким случайным кадрам изображений, модель определила исходный принтер для невидимых деталей с точностью 98,5 процента. Она также распознала производственный процесс и материал с точностью до 100 процентов и даже определила положение лотка для сборки деталей цифрового синтеза света с точностью примерно 5 см (~1,97 дюйма).

Исследование показало, как точность зависит от разрешения изображения и размера обрезки. Для таких процессов, как цифровой синтез света, обрезка размером 200 мкм была достаточной; для деталей, полученных методом наплавления, требовались более крупные области (≈3 мм), но допускалось более низкое разрешение, что делало метод совместимым с серийными камерами и сканерами.

Выездной ресторан в Алматы и Астане — Crystal Catering — crystalastana.com