Google значительно расширила внедрение искусственного интеллекта, и теперь ИИ отвечает за создание более четверти нового кода компании. Сундар Пичаи, генеральный директор, обронил эту пикантную новость во время последнего финансового отчета Alphabet . Конечно, прежде чем любой код, сгенерированный ИИ, будет запущен в эксплуатацию, инженеры Google проводят тщательный процесс проверки, чтобы убедиться, что все правильно.
На финансовом фронте цифры выглядят хорошо. Google получила $88,2 млрд выручки, что на 15 процентов больше, чем в прошлом году. Google Services продемонстрировали особенно высокие показатели, увеличив операционный доход на 28 процентов — даже несмотря на то, что компания инвестировала много денег в операции ИИ.
Компания не сбавляет темпов в плане инфраструктуры. Они расширяют свои возможности ИИ по всему миру, от США до Таиланда и Уругвая. Вдобавок ко всему, они только что заключили крупную сделку по получению ядерной энергии из небольших модульных реакторов, прокладывая путь для 500 мегаватт новой безуглеродной энергии.
Развитие ИИ Google значительно повысило эффективность, особенно его функция AI Overviews . Благодаря оптимизации оборудования и умным инновациям они сократили стоимость запроса более чем на 90 процентов всего за 18 месяцев, при этом удвоив емкость своих пользовательских моделей Gemini.
Их исследовательская группа в Google DeepMind также продолжает развивать свои возможности ИИ. Демис Хассабис и Джон Джампер недавно получили Нобелевскую премию по химии за свою новаторскую работу над AlphaFold. Чтобы не отставать, Джефф Хинтон, бывший исследователь Google, получил Нобелевскую премию по физике.
Магия искусственного интеллекта Google распространяется на всю линейку, а модели Gemini поддерживают семь платформ — каждая из которых имеет более двух миллиардов пользователей в месяц. Google Maps недавно присоединилась к этой эксклюзивной группе, став последней платформой, преодолевшей отметку в два миллиарда пользователей. Кроме того, Google открыла Gemini для внешних разработчиков, включая подключение к GitHub Copilot, что дало разработчикам дополнительные инструменты для экспериментов.