Ученые применили искусственный интеллект для создания целых последовательностей генома, что может стать новым шагом на пути к разработке синтетической жизни. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature, сообщает Qazinform.com.
В основе работы лежит языковая модель ДНК под названием Evo2, обученная на триллионах генетических «букв» из геномов различных организмов по всему дереву жизни. С ее помощью исследователи создали несколько вариантов геномных конструкций, включая последовательность, вдохновленную бактерией Mycoplasma genitalium.
Работа продолжает развитие синтетической биологии. В 2008 году ученые впервые синтезировали геном живого организма — тогда была создана искусственная версия генома той же бактерии Mycoplasma genitalium. Позднее подобные геномы удалось «перезапустить» внутри клеток, что исследователи называли одним из первых примеров синтетической жизни.
Однако специалисты подчеркивают, что геномы, созданные с помощью ИИ, пока далеки от формирования полноценных функционирующих организмов. Синтетический биолог Нико Клаассенс из Вагенингенский университет отметил, что разработка выглядит многообещающе, но практическое применение еще впереди.
По словам ученых, компьютерное проектирование генома — лишь первый этап. Полученные последовательности необходимо химически синтезировать и проверить в реальных клетках, чтобы убедиться, что они способны функционировать.
Инженер по геномике Патрик Ичжи Цай из Манчестерский университет сравнил появление таких моделей с «моментом ChatGPT» для синтетической геномики. По его словам, технология позволяет проектировать генетические последовательности, которые никогда не существовали в природе.
Ранее модели семейства Evo уже использовались для генерации вирусных геномов, способных заражать бактерии, однако такие геномы значительно проще по структуре, чем геномы бактерий и других клеточных организмов.
Эксперты также предупреждают, что даже небольшие ошибки в проектировании генома могут сделать его нежизнеспособным. «Жизнь невозможно создать на 70% точности: модель может это сгенерировать на компьютере, но в реальности она не будет работать», — отмечают специалисты.
Исследователи считают, что в будущем объединение искусственного интеллекта, робототехники и автоматизированных лабораторий может значительно ускорить разработку и тестирование новых геномов, что способно изменить подходы в биотехнологии и генной инженерии.
Ранее Qazinform сообщал, что исследование Королевский колледж Лондона показало: модели искусственного интеллекта в симуляциях ядерного конфликта в 95% сценариев усиливали эскалацию, включая угрозы ядерного удара.