Ясное утро, прекрасное субботнее утро и избыток электроэнергии — таковы условия, при которых произведенная энергия должна быть направлена в сеть. В то же время сильный ветер, обычно дующий с 2 до 5 утра, создает неудобства, поскольку в это время практически никто не использует электричество.
Исследователи из Университета Южной Австралии в Аделаиде продемонстрировали, что эта проблема может быть решена без особых усилий. Собирая данные на протяжении всего года с солнечных панелей на кампусе, зарядных устройств и электромобилей, они смогли сократить потребление электроэнергии, закупаемой университетом, до минимума.
Все, что им понадобилось, — это относительно простое сочетание информации о доступной электроэнергии и мощности электромобилей на кампусе. Если светит солнце, паркованные автомобили полностью заряжаются. В случае необходимости большего количества энергии, чем генерируется, процент заряда батареи используется для покрытия потребностей университетской сети.
Это демонстрирует возможное будущее интеллектуальных энергосистем с улучшенной инфраструктурой зарядки, поддерживающей производство электромобилей и дополнительные энергоаккумуляторы, а также расширенную солнечную и ветровую энергию.
В результате университет экономит деньги, используя свою собственную солнечную энергию, и при необходимости покупает на 20% меньше электроэнергии.
Увеличение солнечной системы и введение в эксплуатацию четырехкратного количества электромобилей на кампусе может практически полностью обеспечить себя солнечной энергией.
Ранее аналогичный принцип использовался в гидроаккумулирующих электростанциях, когда вода перекачивалась вверх во время периодов дешевой электроэнергии и производила электроэнергию в часы пик.
Однако благодаря интеллектуальным счетчикам, разумному использованию зарядных устройств и объединению в сеть децентрализованного производства электроэнергии, такой подход кажется более гибким и эффективным с использованием современных технологий. Для этого важно понимание и использование данных, а не обязательно использование искусственного интеллекта.